青岛公交网络综合分析

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有效公交线路

覆盖青岛核心城区

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唯一公交站点

去重后站点总数

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总运营里程 (km)

874条线路合计

310K

轨迹坐标点

polyline展开

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换乘关系边

Space-L网络

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平均路径长度

仅需2-3次换乘

线路长度分布

度分布直方图

公交线路基本特征分析

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平均线路长度 (km)

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线路长度中位数 (km)

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平均站点数

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平均站距 (米)

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非直线系数中位数

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总里程 (km)

线路长度分布直方图

站点数分布

长度 vs 站点数散点图

非直线系数分布

公交换乘网络分析

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节点 (线路数)

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边 (换乘关系)

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网络密度

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平均度

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最大度 (地铁1号线)

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最大连通分量

节点度分布直方图

度概率分布

平均路径长度

2.57

任意两线路之间平均仅需 2.6 次换乘

网络直径: 6 | 最大连通分量 861 节点上计算

聚类系数

0.553

随机网络仅约 0.0013 → 高出 400+倍

具有显著的小世界特性

Top 15 枢纽站点 (换乘最密集)

网络建模方法说明

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Space-L 模型 (本项目采用)

节点 = 公交线路
边 = 换乘关系 (两线路有公共站点)
度 = 换乘能力 (一条线路能与多少线路换乘)
分析目标 = 换乘效率

举例：1路经过 A→B→C，5路经过 B→D→E
1路和5路共享B站 → 有一条边 → 1路的度=1

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Space-P 模型 (另一种视角)

节点 = 公交站点
边 = 直达关系 (两站点在同一条线路上)
度 = 站点重要性 (一个站能直达多少站)
分析目标 = 站点可达性

举例：A站和B站同在1路上
A-B之间有一条边（可直达）→ A的度=看能直达几个站

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节点

Space-L模型中
每个节点 = 一条公交线路
如"1路""5路""地铁1号线"
874个节点 = 874条线路

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边

两条线路有至少一个公共站点
→ 在它们之间连一条边
表示"可以在这两线路之间换乘"
25,929条边 = 25,929个换乘关系

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度

一个节点连着多少条边
即 一条线路能和多少线路换乘
地铁1号线度=176（最高）
平均度=59.3

重要说明： Space-L 和 Space-P 是公交网络分析中两种公认的建模范式，没有对错之分。
如果你同学采用 Space-P 模型，节点数、边数、度值会与本文完全不同——这是分析视角差异，不是方法错误。