| 类别 | 工具 / 库 | 用途 |
|---|---|---|
| 编程语言 | Python 3.12 | 全部代码实现，约 800 行 |
| API 数据源 | 高德地图 Web API | 公交线路查询、站点详情、行驶轨迹 |
| HTTP 通信 | requests | 构造 URL → 发送请求 → 获取 JSON 响应 |
| 数据解析 | json | 解析 API 返回的 JSON 结构为 Python 字典 |
| 数据工程 | pandas | 清洗、去重、统计分析、Excel 读写 |
| 统计图表 | matplotlib | 7 张 PNG 统计图（直方图、散点图、柱状图） |
| 地图可视化 | plotly | 交互式地图（Scattermap + 自定义瓦片） |
| 地图增强版 | folium (Leaflet.js) | 站点聚合、点击高亮、悬停弹窗 |
| 网络分析 | networkx | 无向图建模、度/路径/聚类系数计算 |
GET /v3/bus/linename?key=xxx&keywords=1&city=青岛&offset=100
高德 API 的 keywords 参数天然支持模糊匹配——搜索 "6" 一次返回 6路、16路、26路、66路、606路…等全部含"6"的线路 ID。
直接 Python 生成 HTML，Tab 切换站点/线路/路网三视图。默认 20 条按需渲染，支持 20/50/100/200/全部 一键切换，内置搜索定位。
Canvas 渲染引擎，874 条线流畅叠加。MarkerCluster 站点聚合、点击线路高亮飞至、悬停弹窗显示线路名+方向。
webrd01.is.autonavi.com（GCJ-02 坐标系），与 API 返回的公交坐标完全一致 → 无需 WGS-84 ↔ GCJ-02 坐标转换，线路自动精准贴合道路，且在国内直连加载，不依赖 VPN。
| 指标 | 数值 | 解读 |
|---|---|---|
| 平均线路长度 | 19.61 km | 中位数 15.93 km，大部分 8~22 km |
| 平均站点数 | 25.4 站/线 | 中位数 24 站，与长度正相关 |
| 平均站距 | 803.6 米 | 总里程/(总站点-线路数)，反映郊区+丘陵特征 |
| 非直线系数（中位数） | 1.61 | 棋盘式 1.2~1.4，放射式≈2.6，青岛居中 |
节点 = 公交线路
每条线路一个独立节点 (L = Line)
边 = 换乘关系
两条线路共享 ≥1 个站点 → 连边
公共站点数 = 边的权重
图类型 = 无向图
换乘是双向的
nx.add_edge()| 指标 | 数值 | 含义 |
|---|---|---|
| 节点数 / 边数 | 874 / 25,929 | 网络规模 |
| 最大度 | 176 地铁1号线 | 地铁成为绝对网络枢纽 |
| 平均度 | 59.3 | 每条线路平均可换乘约 59 条其他线路 |
| 最大连通分量 | 98.5% | 几乎全部线路互联互通 |
| ★ 平均路径长度 | 2.57 | 任意两线平均仅需 2.6 次换乘 |
| 网络直径 | 6 | 最远两线 6 次换乘 |
| 聚类系数 | 0.553 | 随机网络≈0.0013 → 小世界特性 |